第一本《Python编程快速上手》，
这本书是一本面向初学者的Python编程实用指南，不仅介绍了Python语言的基础知识，而且是通过案例实践教读者如何使用这些知识和技能的，这本书的第一部分介绍了基本的拍审概念，第二部分则是通过编写拍审程序让计算机自动完成一些不同的任务，并且每章的末尾，还提供了一些习题和生物的实践项目给大家练习，可以帮助读者巩固所学知识，在本书学习过程中，你可以在不具备任何编程经验的前提下利用Python编程在几分钟内手动完成需要几小时的工作，通过学习这本书你很快会学习到Python的基本知识，用到Python丰富的模块库，并完成特定的任务，例如从网站上面去抓取数据、读取PDF和word文档以及CSV文件等技巧，一旦掌握了这本书的编程的技术知识，你就可以毫不费力地创建拍审程序，自动化地完成很多繁琐的工作了。




第二本《Python Cookbook》，
这本书呢，比较适合有一定基础的Python学习者，它介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，涵盖了数据结构算法、字符串和文本数字、日期和时间迭代器和生成器、文件和IO操作文件、数据编码与处理函数类与对象原编程、模块和库网络和Web编程并发实用、脚本和系统管理测试、调试以及异常，还包含了非语言的拓展等，这本书覆盖了Python应用中的非常多常见的问题，并且提出了通用的解决方案，书中包含大量的实用编程技巧和实例代码，并且都是在Python 3的环境下面进行的测试，可以很方便地应用到实际项目中去，此外这本书呢，还详细讲解了解决方案是如何工作的以及为什么能够工作。



第三本《利用Python进行数据分析》，
如果你想用Python做数据分析的工作，那么这本书呢就是必读的，这本书是由Python数据分析专用工具pandas项目创始人威斯·麦金尼亲自编写，这本书详细介绍了利用Python进行操作处理清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点，并且第二版书籍使用的是Python 3.6的解释器，它是根据Python 3.6进行了全面的修订和更新，涵盖新规的Pandas Lampan Apython和Jupiter Notebook，并且增加了大量的实际案例可以帮助你高效解决一系列的数据分析问题。