Python数据分析+人工智能从入门到精通

课程介绍：
千里之行始于足下，人工智能始于数据分析，国家新发布的13个职业中第一个就是人工智能工程师，可见其举足轻重的地位！

学完本章能掌握知识点：
学完本章，可以掌握数据分析环境的搭建
可以掌握数据结构
掌握numpy、pandad、opencv以及绘图工具matplotlib使用
为后面人工智能打下夯实基础。

01.numpy从入门到精通-1（10节）

1.01-数据分析搭建集成开发环境.    21分钟

2.02-数据分析集成开发环境Anaconda安装.    21分钟

3.03-numpy创建数组对象和基本使用.    18分钟

4.04-numpy常用函数的使用.    20分钟

5.05-numpy切片操作.    20分钟

6.06-numpy切片操作制作蓝色妖姬.    20分钟

7.07-numpy马赛克图片.    21分钟

8.08-numpy合成音频1.    21分钟

9.09-numpy合成音频2.    20分钟

10.10-numpy操作mp3文件.    21分钟

02.opencv基本操作与pandas入门（10节）

1.11-numpy操作视频.    20分钟

2.12-opencv加载图片改变颜色修改尺寸.    21分钟

3.13-opencv操作视频.    20分钟

4.14-opencv识别人脸.     20分钟

5.15-opencv识别多张人脸.    20分钟

6.16-opencv识别视频中的人脸.    21分钟

7.17-opencv视频保存.    21分钟

8.18-opencv保存黑白视频ffmpeg合并无声视频.    22分钟

9.19-pandas创建Series和DataFrame与基本属性.    22分钟

10.20-pandas索引操作.    20分钟

03.pandas从入门到精通（10节）

1.21-pandas处理空数据.    21分钟

2.22-pandas数据清洗空数据2.    23分钟

3.23-pandas多层索引创建.    22分钟

4.24-pandas多层索引运算和行列转换.    20分钟

5.25-pandas数据级联concat与append.    20分钟

6.26-pandas数据级联merge.    22分钟

7.27-pandas美国人口分析上.   22分钟

8.28-pandas美国人口分析中.   18分钟

9.29-pandas美国人口分析下.    21分钟

10.30-pandas数据分组聚合.    26分钟

04.好莱坞百万级评分数据分析（4节）

1.31-pandas透视表和交叉表.    22分钟

2.32-好莱坞百万级电影评论数据分析（一）.    22分钟

3.33-好莱坞百万级电影评论分析（二）.    25分钟

4.34-好莱坞百万级电影评论分析（三）.    33分钟